La rassegna di oggi è gentilmente sponsorizzata da Ghost.
Ciao, sono Amir! Questa è la rassegna n 483- ed è stata finalizzata alle 03:16 del mattino, martedì 10 marzo 2026. I lettori di Morning Tech sono attualmente 4,882.
Buon martedì,
oggi leggeremo insieme un articolo di Bloomberg sul futuro di Apple dopo il lancio positivo del MacBook Neo; parleremo poi del futuro di un'altra realtà a noi molto cara, cioè Cursor; vedremo insieme il nuovo "Code Review" di Anthropic, e tanto altro ancora. Buona lettura!
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Con il commento di Amir Ati.
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Notizie dal mondo
Le news di oggi, selezionate a mano.

Prossimi passi per Apple: i prodotti "Ultra"
Big Tech
Apple sta preparando una nuova fascia di prodotti “Ultra”, pensata per posizionarsi sopra gli attuali modelli premium. Tra i progetti citati ci sono un iPhone pieghevole intorno ai 2.000 dollari, nuovi AirPods dotati di fotocamere per funzioni di visione artificiale e un MacBook Pro con display OLED touch. L’idea è estendere ogni linea di prodotto su più livelli di prezzo, dal più accessibile al super-premium. In questo schema si inserisce anche il MacBook Neo da 599 dollari, pensato per coprire l’estremo opposto della gamma.
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Fonte: Bloomberg
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Cursor inizia a scontrarsi con le grandi aziende AI
Startup
Cursor sta cambiando strategia perché i nuovi modelli per programmare sviluppati da Anthropic e OpenAI sono diventati abbastanza autonomi da scrivere codice da soli, riducendo il valore dell’editor collaborativo su cui Cursor era nato. L’azienda, che ha raggiunto circa 2 miliardi di dollari di ricavi annualizzati (contro i 2.5 di Claude Code), sta quindi puntando su agenti AI che lavorano nel cloud e su modelli propri per il coding, riducendo la dipendenza dai modelli esterni e concentrandosi sempre più su grandi clienti aziendali come Meta e Nvidia.
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Fonte: Forbes
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Perché è importante?
Questo è un esempio di un tema trattato recentemente nell'editoriale sulle startup sulle quali investirei, cioè la fragilità dei wrapper AI...
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Anthropic lancia "Code Review"
Intelligenza Artificiale
Anthropic ha introdotto “Code Review” dentro Claude Code per automatizzare la revisione del codice generato con l’AI. Il sistema controlla le pull request — le modifiche che gli sviluppatori propongono prima di inserirle nel software — e commenta direttamente su GitHub segnalando errori logici, problemi di sicurezza e codice sospetto. Usa più agenti AI che analizzano il codice in parallelo e classificano i problemi per gravità (critico, da verificare, minore). È disponibile in anteprima per clienti aziendali come Uber, Salesforce e Accenture, e costa a consumo: circa 15-25 dollari per revisione.
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Fonte: TechCrunch
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Approvati trattamenti con cellule staminali per curare Parkinson e insufficienza cardiaca
Scienza
Il Giappone ha autorizzato due nuove terapie basate su cellule staminali: una per il Parkinson e una per l’insufficienza cardiaca grave. Sumitomo Pharma potrà vendere Amchepry, che impianta nel cervello cellule derivate da iPS (cioè cellule adulte riprogrammate per trasformarsi in altri tipi cellulari, tecnologia legata al Nobel 2012 di Shinya Yamanaka) per rimpiazzare quelle che producono dopamina e che vengono perse nel Parkinson. Per il cuore è stato approvato ReHeart di Cuorips, composto da sottili “fogli” di tessuto cardiaco progettati per stimolare nuovi vasi sanguigni e migliorare la funzione del cuore.
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Fonte: ScienceAlert
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Perché è importante?
Le terapie basate su cellule staminali sono state un orizzonte che abbiamo visto per la prima volta grazie al lavoro...
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Dei chip con neuroni umani hanno imparato a giocare a Doom
Scienza
Cortical Labs ha mostrato un esperimento in cui circa 200.000 neuroni umani coltivati in laboratorio sono stati collegati a un microchip per controllare il videogioco Doom. I neuroni vengono mantenuti vivi su un chip immerso in una soluzione nutritiva. Qui gli elettrodi inviano stimoli elettrici che rappresentano ciò che accade nel gioco e registrano le risposte delle cellule, traducendo le loro scariche in azioni come muoversi o sparare. Con il tempo la rete neurale si adatta agli stimoli e riesce a orientarsi nello scenario in modo rudimentale ma progressivo. L’esperimento segue il progetto DishBrain, che nel 2022 aveva mostrato neuroni capaci di giocare a Pong. Doom tuttavia è molto più complesso.
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Fonte: The Register
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