Google sta progettando un chip con Gemini "inciso nel silicio"

In breve:

Google sta lavorando a un chip che incorpora l'architettura di Gemini direttamente nell'hardware. Il progetto si chiama internamente Frozen v2. I chip AI attuali mantengono il modello in memoria e spostano continuamente i dati, con costi in energia e tempo. Frozen v2 fissa invece la struttura della rete neurale nei circuiti. I pesi del modello restano aggiornabili, ma l'architettura di base non cambia. Secondo The Information il chip sarebbe da 6 a 10 volte più efficiente delle ultime TPU di Google, misurato in token generati per unità di energia, e non arriverebbe prima del 2028. Dietro c'è anche una carenza di capacità di calcolo interna, tanto che Google Cloud ha rifiutato alcuni clienti esterni. Il rischio principale è la rigidità, perché un chip costruito attorno al Gemini di oggi potrebbe risultare datato al momento del lancio.

Questo testo è un riassunto del seguente articolo (eng):

Google Frozen chip: Gemini baked into the silicon

A report says the Google Frozen chip would hardwire Gemini into silicon for up to 10x efficiency by 2028. What it means for AI., A report says the Google Frozen chip would hardwire Gemini into silicon for up to 10x efficiency by 2028. What it means for AI.

TNW | Artificial-IntelligenceAna Maria Constantin

Alternativa in italiano:

Google Frozen V2: il chip Gemini sarebbe fino a 10 volte più efficiente delle TPU

Frozen V2 integrerebbe parti di Gemini nel silicio, con consumi per token fino a dieci volte inferiori.

Tom's Hardware