Meta rilascerà il suo primo modello proprietario non open-source

In breve:

Meta sta radicalmente cambiando la sua strategia di intelligenza artificiale, abbandonando l'approccio open-source di Llama per focalizzarsi su modelli proprietari, come il futuro Avocado (previsto per il primo trimestre 2026). Questa svolta è guidata dal fallimento di Llama 4 nell'interessare gli sviluppatori e ingenti assunzioni di talenti come Alexandr Wang, ora Chief AI Officer. L'azienda sta investendo miliardi e riorganizzando le sue divisioni AI con una grossa pressione verso la generazione di profitti.

Riassunto completo:

Meta sta riorientando la sua strategia nell'intelligenza artificiale, allontanandosi dall'approccio open-source dei modelli Llama per concentrarsi sullo sviluppo di modelli proprietari e l'assunzione di talenti di alto livello.
Un esempio di questo cambiamento è il nuovo modello di intelligenza artificiale di Meta, nome in codice Avocado, la cui uscita è prevista per il primo trimestre del 2026 e che potrebbe essere proprietario, a differenza di Llama.
La decisione è stata accelerata dal fallimento del modello Llama 4 nel generare l'interesse degli sviluppatori, portando a significativi cambiamenti interni nella leadership della divisione intelligenza artificiale.
Meta ha investito miliardi in una campagna di assunzioni, nominando Alexandr Wang (ex CEO di Scale AI) come Chief AI Officer e assumendo altri esperti come Nat Friedman e Shengjia Zhao (co-creatore di ChatGPT).
Questi investimenti massicci e il cambiamento di strategia mirano a permettere a Meta di competere con i leader del settore come OpenAI, Google e Anthropic, che hanno recentemente lanciato modelli di successo.
L'azienda sta anche rivedendo i suoi processi di sviluppo software interni e sta collaborando con fornitori di servizi cloud esterni per lo sviluppo e il test delle funzionalità di intelligenza artificiale.
Nonostante la forte performance del suo core business di pubblicità digitale, spinto dall'intelligenza artificiale, Meta sta affrontando pressioni da Wall Street per dimostrare un ritorno sugli ingenti investimenti nell'intelligenza artificiale.

Questo testo è un riassunto del seguente articolo (eng):