Meta vuole diventare il sistema operativo dei robot umanoidi

In breve:

Meta punta a diventare il fornitore software di riferimento per i robot umanoidi, lasciando l’hardware ad altri produttori. Il CTO Andrew Bosworth ha spiegato che il vero limite oggi non è la meccanica, ma il software capace di dare destrezza e adattabilità ai robot. Il laboratorio Superintelligence AI sta lavorando a un “world model” che simuli mani agili e movimenti complessi, obiettivo che potrebbe richiedere anni prima di essere offerto a terzi. La strategia ricorda quella di Android, che domina il mercato smartphone senza che Google produca la maggior parte dei dispositivi.

Riassunto completo:

Meta, tramite il suo CTO Andrew Bosworth, mira a diventare il fornitore software principale per i robot umanoidi, concentrandosi sulla licenza del suo software anziché sulla produzione hardware.
Bosworth ha affermato che il software rappresenta il "collo di bottiglia" per lo sviluppo dei robot umanoidi, non l'hardware.
L'investimento in robotica è paragonato alle scommesse di Meta nel campo AR/VR, dove ha speso oltre 100 miliardi di dollari cumulativi.
Attualmente, i robot umanoidi faticano a manipolare oggetti instabili o a compiere compiti semplici che richiedono destrezza.
Il laboratorio Superintelligence AI di Meta sta collaborando con il gruppo robotico per sviluppare un "modello del mondo" che permetta la simulazione software di mani dexterous.
La strategia di Meta si ispira parzialmente a Google Android, che alimenta circa il 72.5% degli smartphone globali, mentre i Pixel rappresentano circa il 2% del mercato.
Una fonte interna ha indicato a Bloomberg che la piattaforma robotica di Meta potrebbe impiegare anni per essere pronta per terze parti.
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha previsto che il mercato dei robot umanoidi potrebbe raggiungere 38 miliardi di dollari nei prossimi decenni.

Perché è importante?

Perché Meta così si prende due trend in forte crescita: i robot umanoidi e i world model. Questi ultimi in realtà sono ancora più breakthrough perché saranno richiesti da chiunque lavori con l'intelligenza artificiale generativa e diventeranno una specie di "ossigeno" per tutti gli LLM che devono continuare ad addestrarsi.

Questo testo è un riassunto del seguente articolo (eng): PC Mag

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