In breve:
Alla conferenza GTC Nvidia ha comunicato che l'azienda (la più preziosa al mondo) ha spostato l’attenzione dall’addestramento dei modelli alla “inferenza”, cioè la fase in cui l’AI risponde agli utenti. Jensen Huang ha presentato nuovi sistemi per aumentare questa capacità, incluso un rack che unisce server di nuova generazione e chip specializzati per il linguaggio di Groq (startup parzialmente acquisita da Nvidia), e ha comunicato stime di vendita al rialzo: vendite cumulative di chip Blackwell e Rubin per 1.000 miliardi di dollari entro fine 2027 (prima: 500 miliardi entro fine 2026). Altri annunci fatti: accordi software su digital twin (cioè copie digitali di impianti o sistemi fisici usate per simulazioni), una coalizione con varie aziende AI (tra cui Cursor e Perplexity) per facilitare modelli open source, e un nuovo campus di data center da 1,35 gigawatt in West Virginia costruito da Nscale.
Questo testo è un riassunto del seguente articolo (eng):
