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Thinking Machines pubblica Inkling, il suo primo modello open-weight

La startup di Mira Murati scommette sulla personalizzazione.

In breve:

Il primo modello AI di Thinking Machines si chiama Inkling ed è open-weight, quindi scaricabile e modificabile liberamente. La startup è stata fondata da Mira Murati dopo l'uscita da OpenAI. Il modello ha 975 miliardi di parametri totali ma ne attiva circa 41 miliardi per ogni compito, ed è addestrato su 45mila miliardi di token di testo, immagini, audio e video, anche se per ora risponde solo in testo. L'azienda ammette che non è il modello più potente in circolazione ma è una base che le aziende possono addestrare e adattare da sole tramite la piattaforma di personalizzazione Tinker. In un progetto con il fondo Bridgewater, un modello open riaddestrato sui dati finanziari interni ha raggiunto l'84,7% nei test di ragionamento finanziario, battendo i modelli proprietari a un quattordicesimo del costo. La scommessa è che l'AI adattata dalle singole organizzazioni possa battere i modelli generici di OpenAI, Anthropic e Google.

Questo testo è un riassunto del seguente articolo (eng):

Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling | TechCrunch
It's the company's first public proof point after a year and a half spent building AI infrastructure largely out of public view., Open source AI is booming, according to Hugging Face CEO Clem Delangue. The company has grown into something like a GitHub for AI in recent years, where AI builders can share and download open models and datasets, now used by roughly half the Fortune 500. Delangue has seen the same story play out again and again: companies start out on frontier APIs, but as they scale, the costs push them towards open source models. On this episode of TechCrunch's Equity podcast, Rebecca Bellan talked to Delangue about why the open vs closed source fight matters in the wake of Anthropic’s halted Fable release, and why he's worried about the possibility that a handful of big companies could end up controlling everything. Chapters: 00:00 Intro 00:33 Breaking down open source growth data 04:34 What's driving the open source resurgence 08:47 Who’s using Hugging Face, and how? 10:28 China overtakes the US in open model downloads 16:34 Safety, access, and the risk of AI power concentration 24:03 Hugging Face's approach to legal risk 28:00 Turning down Nvidia 31:47 Underinvested opportunities: local AI, bio, robotics

Alternativa in italiano: non pervenuta

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