Riassunto
- Meta ha lanciato il modello Llama 3.3 70B, nuovo arrivato nella sua famiglia di AI generativa, con prestazioni simili al modello Llama 3.1 405B ma a costi inferiori.
- Secondo Ahmad Al-Dahle di Meta, Llama 3.3 70B migliora le prestazioni principali grazie ai progressi nelle tecniche di post-addestramento, anche nel confronto con modelli di Google, OpenAI e Amazon.
- Un portavoce di Meta ha affermato che il modello dovrebbe apportare miglioramenti in aree come matematica e cultura generale, e in scenari come istruzioni da seguire.
- Llama 3.3 70B è disponibile per il download e mira a dominare il settore AI con modelli "aperti" utilizzabili per varie applicazioni commerciali.
- Le condizioni d'uso di Meta prevedono restrizioni: piattaforme con oltre 700 milioni di utenti mensili devono ottenere una licenza speciale per utilizzare i modelli Llama.
- I modelli Llama sono già stati scaricati oltre 650 milioni di volte e vengono utilizzati internamente per Meta AI, l'assistente AI dell'azienda, che conta quasi 600 milioni di utenti attivi mensilmente.
- L'apertura dei modelli Llama ha comportato anche rischi: ci sono state segnalazioni di usi militari da parte della Cina, cui Meta ha risposto rendendo i modelli disponibili per i contraenti della difesa statunitense.
- Meta ha espresso preoccupazioni riguardo alla conformità alle normative europee come l'AI Act e il GDPR, specialmente per quanto riguarda l'uso dei dati pubblici degli utenti per l'addestramento dei modelli AI.
- Le autorità europee hanno chiesto a Meta di sospendere l'addestramento sui dati degli utenti europei fino a una verifica di conformità.
- Meta sta incrementando le sue infrastrutture di calcolo per prepararsi ad addestrare la prossima generazione di modelli Llama, pianificando la costruzione di un nuovo data center AI da 10 miliardi di dollari in Louisiana.
- La crescita dei costi legata all'addestramento dei modelli AI è significativa, con le spese capitali di Meta che sono aumentate del 33% per via degli investimenti in server, data center e infrastrutture di rete.
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